※本記事はプロモーションを含みます
Difyの無料Sandboxを使えば、個人でもコードを書かずにAIエージェントを作成し、テストから公開まで進められます。
ただし、最初にモデルプロバイダーの設定が必要で、「無料＝ずっと無制限」でもありません。2026年8月9日（JST）時点のDify公式情報を基に、初心者でも途中で止まりにくい順番で、1つ完成させるところまで整理します。
無料AIエージェントとは？個人でも作れる仕組みを整理
AIエージェントとは、質問に文章で答えるだけではなく、目的に合わせて判断し、必要なツールを選びながら作業を進めるAIの仕組みです。
DifyのAgentでは、LLMと呼ばれる文章を理解・生成するAIモデルにツールを持たせ、必要な場面でどのツールを使うかをAI側に判断させられます。Dify公式もAgentを、タスクに応じて考え、判断し、必要なツールを使えるチャット型アプリとして説明しています。
通常の生成AIを「相談相手」とするなら、AIエージェントは決められた範囲の仕事を進める作業担当者に近い存在です。
たとえば通常の生成AIで情報を整理する場合、人が文章を入力し、AIの回答をコピーして、別の表へ転記するといった作業が残ります。
AIエージェントでは、必要に応じて時刻取得、検索、データ処理などのツールを組み合わせることで、人が行っていた途中作業まで減らせる可能性があります。
Difyには「Current Time」のように、そのまま利用できる組み込みツールがあります。一方、GoogleやGitHubなど一部の外部ツールは認証が必要です。
ここで注意したいのは、AIエージェントは「何でも自動で正しく処理してくれる社員」ではないことです。
指示が曖昧なら意図と違う結果になることがありますし、生成AIが事実とは異なる内容を作る可能性もあります。外部サービスを接続すれば、認証や権限管理についても考えなければなりません。
だからこそ、個人で最初に作るなら、失敗しても大きな問題にならない小さな仕事を1つだけ任せる方法がおすすめです。
私は以前、体力を使う配送の仕事をしていました。働き方を見直してAIやITツールを学ぶようになってから感じるのは、「便利なものを全部使う」より、「自分の負担を1つ減らす」ほうが続けやすいということです。
AIエージェントでも、この考え方は変わりません。
Dify AIエージェントを作る前に決めたい3つのこと
Difyの画面を開く前に、まず「何を作るか」を小さく決めておきましょう。
ツールを触り始めてから目的を考えるより、減らしたい作業を先に決めるほうが設定に迷いにくくなります。
1．繰り返している面倒な作業を1つ選ぶ
候補に向いているのは、毎日や毎週、同じような手順で行っている作業です。
たとえば、
- 長い文章から重要ポイントを抜き出す
- メールや会議メモからTODOを整理する
- ブログの参考情報を分類する
- 商品情報を決められた形式に整える
- SNS投稿用の下書きを作る
- 複数のメモを優先順位ごとに分類する
といった仕事です。
「ブログ運営を全部AIに任せる」のように範囲を広げると、失敗したときにどこが原因なのか分かりにくくなります。
最初は「入力した作業メモを3種類に分類する」くらいまで小さくすると、人間側も結果を確認しやすくなります。
2．AIに任せない操作を決める
私はAI活用では、「何を任せるか」と同じくらい何を任せないかを決めることが重要だと考えています。
特に最初は、
- 外部への公開
- メールなどの最終送信
- 商品の購入
- 契約
- 支払い
- データ削除
など、間違えたときの影響が大きい操作には人間の確認を残したほうが安心です。
AIに準備をしてもらい、人が最後だけ確認する。それでも十分に立派な自動化です。
3．便利さではなく「確認込みの時間」を測る
AIを使う前後で、
- 手作業の時間
- AI処理後の確認時間
- 修正回数
- エラー回数
- やり直した時間
を記録してみましょう。
10分の作業をAIが1分で処理しても、確認と修正に15分かかれば効率化とは言いにくいですよね。
反対に30分かかっていた作業が、確認まで含めて10分になれば、続ける意味が見えてきます。
「AIが動いたか」ではなく、「人間の負担が本当に減ったか」まで測る。
これが、無料ツールを次々と試して疲れないための大切な基準だと私は考えています。
Dify Agentの作り方｜無料で1つ完成させる7手順
ここからはDify Cloudを使って、「作業メモ整理エージェント」を作ります。
入力された作業を「今やる」「あとで」「確認が必要」に分類し、現在時刻を求められた場合だけCurrent Timeツールを使う、シンプルなAIエージェントです。
2026年8月9日時点でDify CloudのSandboxは無料です。公式料金ページには、200 message credits、1ワークスペース、1ユーザー、5 Apps、50 Knowledge Documents、50MB Knowledge Data Storage、30日間のログ履歴などが掲載されています。
200 message creditsはモデルによって消費量が異なり、必ず200回会話できるという意味ではありません。
また、Dify公式Quick Startによると、SandboxのAI creditsは新規アカウントへの1回限りの割り当てで、毎月更新されません。対象モデルならクレジット内では自分のAPIキーを用意せず試せます。
ステップ1．Dify Cloudに登録する
まずDify Cloudへ登録し、Sandboxから始めます。
公式の「30-Minute Quick Start」でもDify Cloudは、インストールせずに始められる方法として案内されています。新規アカウントは無料Sandboxから利用できます。
最初からセルフホストを選ぶ必要はありません。
セルフホストは自分のサーバーなどへDifyを設置する方法で、自由度が高い反面、環境構築や更新管理など覚えることも増えます。
初めてDify Agentを作るなら、まずCloud版で「モデル・指示・ツール・テスト」という基本構造を理解するほうが負担を減らせます。
ステップ2．モデルプロバイダーと利用モデルを設定する
ここは、実際にDifyでAIエージェントを作るうえで飛ばせない重要な準備です。
Dify公式Quick Startでは、アプリ作成前に「Integrations ＞ Model Provider」へ進み、利用するモデルプロバイダーをインストールする手順が案内されています。公式チュートリアルではOpenAIプロバイダーを導入する例が掲載されています。
基本の流れは、
1. Difyへログインする
2. 「Integrations」を開く
3. 「Model Provider」を選ぶ
4. 利用したいモデルプロバイダーをインストールする
5. Agentで使うモデルを選べる状態にする
です。
SandboxのAI credits対象モデルであれば、公式Quick StartではAPIキーなしで利用できると説明されています。
一方、自分のAPIキーを登録して利用する場合は、Difyへの追加料金ではなく、接続先のAI事業者側でAPI利用料金が発生する場合があります。ここは「Difyが無料だからAI APIも永久に無料」と混同しないようにしてください。
Difyには「Default Models」の設定もあり、公式Quick StartではModel Provider画面右上から既定モデルを設定する例が紹介されています。
ただし、実際にAgentを作る際にはAgent側でも使用モデルを確認しましょう。
画面名称やモデル一覧は今後変更される可能性があります。この記事と表示が違う場合は、Dify公式の最新Model Providersページを優先してください。
ステップ3．Agentを新規作成する
モデルを利用できる状態にしたら、DifyのStudioから新しいAgentを作ります。
基本的には「Create from Blank」からAgentを選び、分かりやすい名前を設定します。Dify公式にも、Agentを新規作成してモデル、プロンプト、ツールなどを設定する方法が掲載されています。
今回は、
作業メモ整理エージェント
とします。
ここで大切なのは、最初から検索、メール、SNS、表への記録まで全部つなげないことです。
まず「メモを整理できる」という1つの役割を完成させます。
ステップ4．Agentが使うモデルを選ぶ
Agentの設定画面で、ステップ2で利用可能にしたモデルから使用モデルを選択します。
Dify公式はAgentについて、モデルが「いつ、どのツールを使うか」を判断するため、モデル選択がAgentの動作に影響すると説明しています。
最初は無料creditsの対象範囲で試し、動作を確認してから必要に応じてモデルを変える方法でも構いません。
モデルを変更すると回答内容やツール利用の判断が変化する可能性があるため、比較するときは同じテスト文を使うと違いを確認しやすくなります。
ステップ5．指示文を設定する
次に、Agentへ役割とルールを伝えます。
たとえば次のように設定します。
役割：
入力された作業メモを整理するアシスタントです。
処理手順：
1. 入力された作業内容を読む
2. 「今やる」「あとで」「確認が必要」の3種類に分類する
3. 情報が足りない内容は推測せず「確認が必要」に入れる
4. 各項目を短い箇条書きにする
5. 現在時刻を求められた場合だけCurrent Timeツールを使う
禁止事項：
入力されていない締切、金額、人物名、予定を勝手に補わない。
Dify公式もAgentのPromptについて、役割、処理方法、出力形式、制約、どの場面でツールを使うかなどを具体化するよう案内しています。
「いい感じに整理して」とだけ伝えるより、分類方法と禁止事項まで決めるほうが、間違ったときの原因を見つけやすくなります。
ステップ6．Current Timeを追加してテストする
続いてCurrent TimeツールをAgentへ追加します。
Dify公式では、Current Timeのような組み込みツールはそのまま利用できる一方、GoogleやGitHubなど一部のツールでは認証が必要と説明されています。
今回Current Timeを使う理由は、時計機能が特別便利だからではありません。
AIが文章を作るだけでなく、「必要なときにツールを選んで使う」というAgentらしい動作を、外部API契約を増やさず確認しやすいからです。
設定できたら、たとえば次の文章でテストします。
「今日やることはブログ見出しの見直しと発送準備。AIツールの比較はあとで。現在時刻も付けて整理して」
確認するポイントは、
- Current Timeが必要な場面で呼ばれたか
- 「ブログ見出しの見直し」が今やるに入ったか
- 「発送準備」が今やるに入ったか
- 「AIツールの比較」があとでに入ったか
- 入力していない予定を勝手に追加していないか
- 指定した3分類を守っているか
です。
一字一句同じ回答になっている必要はありません。
むしろ、初回テストで分類が崩れたら、すぐモデルを変えるのではなく、まずプロンプトを見直してみましょう。
たとえば「AIツールの比較」が勝手に「今やる」に入るなら、
「ユーザーが『あとで』と指定した作業は、必ず『あとで』へ分類する」
と制約を1行追加します。
Current Timeを頼んでいないのに毎回取得するなら、
「現在時刻は、ユーザーが時刻を求めた場合だけ取得する」
と条件を明確にします。
これは実測していない成功率や時間短縮を作るより、再現しやすい検証方法です。
なお、この記事の執筆時点では、筆者自身が同一条件で計測した処理時間、エラー率、成功率などの数値は掲載していません。
確認していない数字を体験談として書くより、「どこを確認し、失敗したら何を直すか」を明示するほうが、読者が自分の環境で確かめられると考えているからです。
ステップ7．Publishして完成させる
テスト結果に問題がなければ、最後にPublishします。
Dify公式では、設定が整ったらPublishし、公開後にWebアプリとして利用できると案内しています。公開後はRun Appなどから実際に動く画面を確認できます。
変更した内容が公開版へ反映される仕組みでは、修正後に再度PublishやUpdateが必要になる場合があります。
公開したら、もう一度同じテスト文を入力して、
- 3分類される
- 必要な場合にCurrent Timeを使う
- 余計な情報を作らない
ことを確認してください。
ここまでできれば、「モデルを設定する→Agentを作る→指示を書く→ツールを追加する→テストする→公開する」というDify Agent作成の一連の流れを1つ経験できたことになります。
初めてAIエージェントを作ると、モデル、プロンプト、ツールなど新しい言葉が一度に出てきます。リンク先ではLINEの友だち追加方法を確認でき、スマートフォンからも進められます。登録後に確認できる内容は時期によって変わる可能性があるため、LINE内の最新案内を確認してください。まとまった勉強時間を作らず、今回のような小さなAI活用から少しずつ確認していく方法でも大丈夫です。
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無料AIエージェントはどこまで無料？Dify・Yoom・n8nを比較
「無料AIエージェント」という言葉を見るときは、無料で作れることと、無料で使い続けられることを分けて考える必要があります。
2026年8月9日時点の公式情報を簡潔に比較すると、次のようになります。
ツール 無料で試せる主な範囲 費用が発生する可能性 向いている人
Dify Cloud Sandbox無料、200 message credits、5 Appsなど credits消費後のAI利用、自分のAPIキー利用時は接続先AI事業者のAPI料金など AIエージェントの仕組みを画面で学びたい人
Yoom 月100タスク、初回登録時+500タスク、AI Worker最大5など 無料枠超過、上位機能、一部連携 複数アプリ間の転記や通知を減らしたい人
n8n Community Edition セルフホスト版を無料で利用可能 サーバー、運用、外部AI APIなど 技術設定も自分で管理したい人
ChatGPTのGPTs GPTの利用は可能 GPTの作成・編集には有料契約が必要 すでに有料ChatGPTを利用している人
Dify Sandboxには200 message creditsがありますが、モデルによって消費量が異なります。したがって「200 credits＝必ず200回使える」という意味ではありません。
Yoomの公式料金ページでは、Freeプランは0ドル、月100タスク、初回登録時+500タスク、1ユーザー、Flowbot最大5、AI Worker最大5、同時実行1と掲載されています。
n8nはCommunity Editionをセルフホストすれば無料で利用でき、公式ドキュメントでは「ほぼ完全な機能セット」を利用できると案内されています。一方、n8n CloudのStarterは年払いの場合20ユーロ／月と掲載されています。
ただしセルフホストは、ソフトが無料でもサーバーや更新、セキュリティ管理が必要です。
「無料だからn8n」と単純に決めるのではなく、設定に使う時間までコストとして考えたほうが現実的でしょう。
ChatGPTのGPTsについては、OpenAI公式ヘルプで、GPTはChatGPTユーザーが利用できる一方、作成・編集には有料サブスクリプションが必要と説明されています。
つまり「無料でGPTを利用できる」と「無料で自分専用GPTを新しく作れる」は別の話です。
私は、無料AIツールを見るときは、
サービス料金、AI利用料金、運用に必要な手間
の3つを分けて見るのがおすすめだと考えています。
月額0円でも設定に毎週何時間も必要なら、その人にとって本当に負担の少ない選択とは限らないからです。
Difyで無料AIエージェントを使うときの注意点は？
AIエージェントが完成しても、いきなり重要な仕事を全部任せる必要はありません。
むしろ個人利用では、どれだけ自動化できたかより、どこなら安心して任せられるかを見つけることが大切です。
個人情報や機密情報を最初のテストに使わない
AIエージェントでは、AIモデルやクラウドサービス、外部ツールなど複数の仕組みを利用する場合があります。
最初のテストでは、顧客名、住所、電話番号、契約情報、未公開資料ではなく、架空の作業メモや公開情報を使うほうが安心です。
実務データを扱う場合は、利用時点の各サービスのプライバシーポリシー、データ保存方法、権限設定を公式情報で確認してください。
AIの結果をそのまま外部公開しない
生成AIは、存在しない情報をもっともらしく作ることがあります。
AIエージェントの場合、その誤りを次の処理へ渡すことで、「間違った文章を作る→保存する→別のサービスへ送る」と影響が広がる可能性があります。
最初は、
AIが作る → 人が確認する → 問題がなければ次へ進める
という確認地点を残しておくと安心です。
自動化とは、人間を完全に仕事から外すことではありません。
面倒な下準備をAIへ移し、人が確認や判断へ使える時間を増やすだけでも十分な価値があります。
プロンプトの変更履歴を残す
Agentの指示を改善するときは、
- Ver.1
- Ver.2
- 何を変更したか
- なぜ変更したか
- 改善したこと
- 新しく起きた問題
を簡単に残してみましょう。
DifyにはLogsやMonitoringなど、実行後の状況を確認する機能があります。Sandboxの料金ページではログ履歴が30日間とされています。
同じテスト文を使ってVer.1とVer.2を比較すると、「なんとなく良くなった」ではなく、どの指示が結果に影響したかを判断しやすくなります。
無料枠を使い切ることを目標にしない
200 creditsがあるから全部使う、無料タスクが100回あるから毎月100回動かす必要はありません。
無料枠の目的は、その作業に自動化する価値があるかを確認することです。
1週間ほど試して、
- 転記が減った
- 確認が楽になった
- 作業時間が減った
- 忘れ物が減った
- 精神的な負担が小さくなった
と感じられるなら、次の機能を追加する意味があります。
反対に設定を直す時間ばかり増えるなら、その作業は人が行ったほうが楽なのかもしれません。
「自動化しない」という結論も、失敗ではありません。
AIエージェントは変化が速く、料金プランや無料枠、利用できるモデルも更新されます。リンク先ではLINEの友だち追加方法を確認でき、スマートフォンからも利用できます。登録後に案内される最新情報はその時点のLINE内表示を確認してください。料金変更や新機能を毎日追いかけるのではなく、必要になったときだけ少しずつ確認する使い方なら、情報収集そのものが新しい負担になるのを防ぎやすくなります。
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私が考えるAIエージェントの価値は「自動化率」より確認負担
AIエージェントの話題では、「仕事を何％自動化できるのか」が注目されがちです。
でも個人で使うなら、私は100％自動化することより、安心して任せられる30％を見つけるほうが現実的だと考えています。
私は以前、体力を使う配送の仕事をしていました。
体調を崩したことをきっかけに働き方を見直し、AIやITツールを一つずつ学ぶようになって気づいたのは、便利な技術も「全部覚えよう」とすると、それ自体が負担になるということでした。
無料だから登録する。
話題だから使う。
新しいサービスが出るたびに覚える。
それを繰り返していると、仕事を楽にするためのツールを追いかけることが、新しい仕事になってしまいます。
だから私は、無料AIエージェントの評価基準を「何個作ったか」ではなく、
自分が毎回面倒だと思っていた作業を、1つでも減らせたか
に置くのがおすすめです。
たとえば毎日15分かかる苦手な整理作業を、確認込みで5分にできれば、1日10分の余白が生まれます。
逆に10個の高度なAgentを作っても、管理や確認に追われるなら、無理のない働き方にはつながりません。
ここに、個人がAIエージェントを使うときの大切な視点があると私は思います。
今後はAgentの機能や外部サービスとの連携がさらに広がる可能性があります。一方で、無料枠、利用モデル、料金、連携条件も変更される可能性があります。
そのためツール名や現在のボタン位置だけを覚えるより、
目的を決める → モデルを用意する → 小さく作る → テストする → 測る → 続けるか判断する
という型を覚えておくほうが、サービスが変わっても応用できます。
AIに仕事を全部渡す必要はありません。
自分が疲れやすいところだけ少し持ってもらう。
私は、それくらいの距離感から始めるほうが、AIを長く使っていけると考えています。
まとめ｜無料AIエージェントはDifyで小さく1つ完成させよう
Difyで無料AIエージェントを作る基本の流れは、①登録、②モデルプロバイダー設定、③Agent作成、④モデル選択、⑤プロンプト設定、⑥ツール追加とテスト、⑦Publishです。
特に忘れやすいのが、Agentを作る前のモデルプロバイダー設定です。Dify公式Quick Startでも「Integrations ＞ Model Provider」でモデルプロバイダーを導入してから利用モデルを設定する流れが示されています。
2026年8月9日時点では、Dify Cloud Sandboxは無料で、200 message credits、5 Apps、50 Knowledge Documents、50MB Knowledge Data Storageなどが用意されています。
ただしSandboxのAI creditsは1回限りで、利用モデルによって消費量も異なります。自分のAPIキーを利用する場合は、接続先AI事業者側で料金が発生する可能性があります。
Yoomやn8nなどにも無料で試せる選択肢がありますが、最初から多くのサービスを比較し続ける必要はありません。
まず今回の「作業メモ整理エージェント」のように、失敗しても困らない小さな仕事を1つ作ってみてください。
そして完成したら、「AIが動いた」というところで終わらせず、手作業と比べて本当に確認時間や負担が減ったかを測ります。
便利なら続ける。
面倒ならやめる。
必要になったら、次の機能を1つ追加する。
無料AIエージェントのゴールは、最新技術をたくさん使っている自分になることではありません。
自分の時間を少し取り戻し、仕事や生活の中に急がなくてもいい余白を増やすこと。
それが、私が考える無理のないAI活用です。
次に進むなら、まず「毎週繰り返していて少し面倒な作業」を1つだけ書き出してみてください。リンク先ではLINEの友だち追加方法を確認でき、スマートフォンからも進められます。登録後に見られる内容はLINE内の最新案内を確認してください。一度に多くのツールを覚えず、今回作った1つのAgentを改善しながら、必要な情報だけをすき間時間に確認していく方法でも十分です。
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よくある質問
DifyでAIエージェントは本当に無料で作れますか？
はい。2026年8月9日時点ではDify Cloudに無料のSandboxがあり、AIエージェントの作成や検証を始められます。
ただし200 message creditsなど利用上限があり、AI creditsも1回限りです。「無料で試せる」と「永久に無制限で無料」は分けて考えてください。
DifyではAPIキーなしでAIモデルを試せますか？
Dify公式Quick Startでは、SandboxのAI credits対象モデルについて、モデルプロバイダーをインストールすればAPIキーなしで利用できると説明されています。
creditsを使い切った後や対象外のモデルを利用する場合は、自分のAPIキーが必要になることがあります。その場合、接続先のAI事業者側でAPI料金が発生する可能性があります。
DifyでAgentを作る前にModel Provider設定は必要ですか？
AIモデルを利用できる状態にするため、最初に確認したい工程です。
Dify公式Quick Startでは「Integrations ＞ Model Provider」でプロバイダーをインストールしてからモデルを設定する流れが案内されています。初心者が「Agentは作れたのにモデルを選べない」と止まりやすい部分なので、先に済ませておくと進めやすくなります。
出典・情報確認
本記事の料金・機能・操作情報は2026年8月9日（JST）時点で確認しています。料金、無料枠、画面名称、利用モデル、提供機能は変更される可能性があるため、実際に利用する際は最新の公式情報を確認してください。
主な一次情報：
Dify公式「Pricing」
Dify公式Docs「30-Minute Quick Start」
Dify公式Docs「Model Providers」
Dify公式Docs「Dify Tools」
Dify公式Docs「Agent」
Dify公式Docs「Agent Node」
Yoom公式「Pricing」
n8n公式「Pricing」
n8n公式Docs「Community edition features」
OpenAI公式Help Center「GPTs in ChatGPT」
OpenAI公式Help Center「Creating and editing GPTs」
執筆：佐伯みのり（ワークスタイル提案ライター）
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