AIエージェントを無料で作成する方法｜初心者向けに流れを解説 | みのりのAI副業ノート

※本記事はプロモーションを含みます

AIエージェントを無料で作るなら、DifyのSandboxで小さな仕事を1つ試し、人間の確認を残す方法が現実的です。

Difyには2026年8月10日JST時点で無料のSandboxプランがあり、プログラミングを使わずにAgentアプリを試せます。ただし、無料枠には上限があり、200 AIクレジットは毎月補充されるのではなく、新規アカウント向けの一度きりの付与です。Dify+1

この記事では、Dify公式の料金ページと最新ドキュメントを確認しながら、無料でAIエージェントを作成する7ステップ、AgentとWorkflowの使い分け、料金・個人情報の注意点まで分かりやすく整理します。

AIエージェントを無料で作成するなら何から始める？
Difyとは？無料Sandboxではどこまで作成できる？
DifyでAIエージェントを無料作成する7ステップ
無料AIエージェントで注意したい料金・個人情報・失敗ポイントは？
Dify・Taskade・Botpressは無料作成ならどう選ぶ？
AIエージェント無料作成では「完成」より何を測るべき？
まとめ｜AIエージェントはDifyで無料から小さく試そう
よくある質問
参考資料・出典

AIエージェントを無料で作成するなら何から始める？

最初に決めたいのは、使用するAIモデルでも、難しい自動化でもありません。

「今、自分が繰り返している仕事のうち、AIに何を1つ任せるか」です。

Dify公式ドキュメントでは、Agentを、与えられた仕事について考え、次に何をするかを判断し、必要に応じてツールを使えるチャット形式のアプリとして説明しています。あらかじめ人間がすべての処理順を決めるWorkflowとは違い、AgentではAI側に一定の判断を任せられます。Dify Docs+1

たとえば最初の練習なら、次のような仕事が候補になります。

作業メモを整理する
長文から確認事項を抜き出す
問い合わせ内容を種類別に分ける
登録した資料をもとに質問へ回答する
必要なときだけ現在時刻を確認して処理する
決めた基準に沿って文章をチェックする

一方で、「会社の仕事を全部自動化する」「ネットショップの運営を丸ごと任せる」といった大きな目標から始めると、失敗した原因が見つけにくくなります。

私がおすすめしたいのは、結果が正しいかを自分で10秒ほどで判断できる仕事から始めることです。

たとえば「3種類に分類する」であれば、結果を見ればすぐ確認できます。

でも「売上を伸ばす方法を考えて実行する」となると、AIの判断が正しかったのかを評価するだけでも時間がかかってしまいます。

ここで一つ知っておきたいことがあります。

単純に「3種類へ分類する」だけなら、必ずしもAgentを使う必要はありません。DifyにはQuestion ClassifierやIF/ELSEなどのWorkflow向け機能もあり、処理順や判定方法を固定したい仕事ではWorkflowのほうが管理しやすい場合があります。Dify Docs+1

反対に、「現在時刻が必要ならCurrent Timeを使う」「資料で足りなければ検索する」など、状況に応じてAI自身に次の行動を選ばせたいときにAgentの良さが出ます。

つまり、

決められた手順を正確に進めたいならWorkflow。

状況を見ながらAIに道具を選ばせたいならAgent。

この違いを知っておくだけでも、「AIエージェント」という言葉に振り回されにくくなります。

私は以前、体力を使う仕事をしていたため、「負担を減らすなら働き方そのものを大きく変えなければ」と考えることがありました。

でも実際には、毎日繰り返す10分の作業が5分になるだけでも、その積み重ねは小さくありません。

AIエージェントも同じです。

最初から大きな自動化を目指さなくても、毎日の小さな面倒を一つ軽くすることから始めれば十分ですよ。

Difyとは？無料Sandboxではどこまで作成できる？

Difyは、Agent、Workflow、Chatflow、Knowledge、外部ツールなどを組み合わせ、AIを使ったアプリやワークフローを構築できるプラットフォームです。Dify Cloudのほか、自分の環境へ導入するCommunity版も提供されています。Dify+1

2026年8月10日JST時点のDify公式料金ページでは、クラウド版にSandboxという無料プランがあります。Dify

主な上限は次のとおりです。

項目 Dify Sandbox
料金無料
AI／メッセージクレジット 200
ワークスペース 1
メンバー 1人
アプリ 5
Knowledge文書 50
Knowledge保存容量 50MB
Knowledgeリクエスト 10回／分
Trigger Events 3,000
1 WorkflowのTrigger 最大2
ログ履歴 30日
API Rate Limit 5,000回／月

これらは2026年8月10日にDify公式料金ページで確認した内容です。料金や無料枠は変更される可能性があるため、実際に利用するときは最新情報を確認してください。Dify

特に注意したいのが、「200回の会話が必ずできる」という意味ではないことです。

Difyのクレジットは利用するモデルによって消費量が異なります。公式料金ページでは、OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、DeepSeek、Tongyiなどのモデルを試すためにクレジットが用意され、モデル種類によって消費量が変わると説明されています。Dify

さらにDifyの2026年7月更新のQuick Startでは、新規アカウントのSandboxに付く200 AIクレジットについて、一度きりの付与であり、毎月更新されないことが明記されています。クレジット対象モデルではAPIキーなしで利用でき、必要になれば自分のAPIキーを設定することも可能です。Dify Docs

ここは無料AIツールを比較するときに、かなり重要なポイントです。

「無料プランがある」と「無料で使い続けられる」は同じではありません。

そのためDify Sandboxは、永久無料の業務基盤というより、

「自分の仕事にAIエージェントが本当に役立つかを、費用を抑えて検証する場所」

と考えるのが現実的でしょう。

なお、自分のサーバーなどに設置するCommunity版も無料で案内されていますが、ライセンスには注意が必要です。

DifyのGitHubに掲載されているライセンスは、Apache License 2.0をそのまま採用したものではなく、追加条件を含むライセンスです。たとえば、Difyのソースコードを利用して複数テナント環境を運営する場合などには、商用ライセンスが必要になる条件があります。GitHub

「セルフホストなら全部無料」と単純に考えず、

Dify CloudのSandboxなのか
Community版を自分で運用するのか
サーバー費用は必要か
AIモデルのAPI料金は必要か
ライセンス条件に当てはまらないか

まで分けて考えることが大切です。

DifyでAIエージェントを無料作成する7ステップ

ここからは、初めてDifyを触る方でも流れをつかめるように、AIエージェント作成を7段階に分けます。

今回は単なる分類だけではなく、「作業メモを整理し、必要な場合には現在時刻を確認するアシスタント」をイメージします。

Dify公式では、Agentアプリから外部ツールを利用でき、Current Timeのようにそのまま利用できるツールも案内されています。Dify Docs

STEP1：AIへ任せる仕事を一文で決める

最初に目的を一文にします。

たとえば、

「入力された作業メモを整理し、今日かどうかの判断に現在日時が必要な場合だけCurrent Timeを使う」

という形です。

「仕事を効率化する」「秘書になってもらう」では、少し広すぎます。

何を入力して、何を返してほしいのかまで想像できる大きさにしてください。

ここで大切なのは、できるだけ高性能なAIを選ぶことではありません。

成功と失敗を自分で判断できる目的にすることです。

STEP2：Dify CloudでAgentアプリを作る

Dify Cloudへ登録すると、新規アカウントはSandboxから開始できます。

公式ドキュメントでは、Agentは「Basic Apps」の一つとして用意され、モデルがタスクを考え、必要なツールを選びながら処理できるチャット形式のアプリと説明されています。Dify Docs

最初から何個も外部サービスを接続する必要はありません。

まずは、

入力する → AIが判断する → 結果を見る

という最小構成で動かしてみましょう。

画面構成や名称は今後のアップデートで変わる可能性がありますが、Dify公式ドキュメントにはAgent、Workflow、Toolsなどの最新操作情報が掲載されています。Dify Docs+1

STEP3：役割・判断基準・禁止事項を書く

Agentでは、AIへ与えるPromptが重要です。

Dify公式でも、Promptには役割、出力形式、制約、ツールを使う条件、期待する処理の流れを具体的に書くことが案内されています。Dify Docs

今回なら、次のように考えられます。

役割：作業メモを整理するアシスタント
目的：メモを「今日やる・あとで・確認が必要」に整理する
今日やる：今日の日付や「今日中」など期限が明確
あとで：急ぐ必要がないことが明確
確認が必要：期限や優先度を判断できない
ツール：現在の日付確認が必要なときだけCurrent Timeを使う
禁止事項：入力されていない期限を勝手に作らない
出力：分類名と作業内容を短く表示する

「賢く考えてください」だけでは、人間とAIの判断基準がずれることがあります。

そこで、迷った場合にどうするかまで決めておきます。

期限が分からないなら、「今日やる」と推測せず「確認が必要」へ入れる。

このような逃げ道を作っておくと、AIが無理に答えを作ることを減らし、人間も確認しやすくなります。

STEP4：実際にテストする

次に、練習用の作業メモを入力します。

たとえば、

「発送準備は今日中。ブログ見出しの確認。AIツール比較は時間がある日に行う」

と入力したとします。

期待する結果は、

今日やる：発送準備
あとで：AIツール比較
確認が必要：ブログ見出しの確認

という形です。

ここで見るのは、文章がきれいかどうかではありません。

自分が期待した判断と合っているかです。

違っていたら、「AIは使えない」と結論を急ぐ前に、指示を一つ修正します。

たとえば、

「期限が記載されていない作業は、確認が必要へ入れる」

と追加して再テストします。

DifyのAgentにはプレビュー機能があり、モデルを選んで実際の応答を確認しながらPromptや設定を調整できます。公式ドキュメントでは複数モデルの出力比較機能も案内されています。Dify Docs

STEP5：必要なツールだけ追加する

AIが文章を整理するだけなら、外部ツールがなくても動かせます。

一方で、現在時刻の取得、Web検索、データベース照会、外部APIとの連携などにはToolsが役立ちます。

Dify公式ドキュメントでは、Tool Plugin、Swagger API、Workflow、MCPという種類のツール連携が案内されています。また、Current Timeのようにそのまま利用できるツールがある一方、GoogleやGitHubなど一部のプラグインでは認証が必要です。Dify Docs

初めての方ほど、ここで機能を増やしすぎないことをおすすめします。

ツールを5個つなげれば便利になる可能性はあります。

しかし、うまく動かなかったときには、

「Promptが原因なのか」

「AIの判断なのか」

「外部サービスなのか」

「認証なのか」

「API側の仕様変更なのか」

を一つずつ確認しなければなりません。

だから私は、

一つ動かす。必要になったら一つ足す。

この順番がいいと思っています。

機能の多さより、「自分で原因を追える仕組み」を作るほうが、長く使うときには安心です。

AIエージェントを試していると、設定方法や無料ツールの違いを調べるだけで時間が過ぎてしまうことがあります。リンク先では、AI活用や新しい働き方について届く情報と登録方法を確認できます。登録後の内容はスマートフォンでも確認できるため、まとまった時間が取れない方も、空いた時間に少しずつ見られます。自分に必要だと感じた情報だけ、無理のないペースで取り入れてみてください。

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STEP6：自分の資料を使うならKnowledgeを追加する

自分で用意した資料をもとに回答してほしい場合には、DifyのKnowledgeを利用できます。

Dify公式では、Knowledgeを独自データをAIアプリへ組み込み、関連情報を検索して回答の材料にする仕組みとして説明しています。これはRAGと呼ばれる方法を利用しています。Dify Docs

RAGという言葉は少し難しく見えますが、

「AIのもともとの知識だけで答えさせず、用意した資料を探してから回答させる仕組み」

と考えると分かりやすいでしょう。

たとえば自分の作業マニュアルを登録して、

「この商品の発送手順は？」

と尋ねたとき、登録資料から関係する情報を探して回答させる使い方です。

Difyでは通常のKnowledge作成のほか、独自のKnowledge Pipelineや外部Knowledge Baseとの接続も案内されています。Dify Docs

ただし、簡単な分類だけならKnowledgeは必要ありません。

使える機能を全部使うことが目的ではなく、

「この機能がないと目的を達成できないか」

で判断してみてください。

STEP7：人間の確認を残したまま使う

最後に、実際の作業へ少しずつ取り入れます。

この段階でも、いきなり完全自動にする必要はありません。

最初は、

AIが処理する → 人間が確認する → 採用または修正する

という流れがおすすめです。

Agentでは、AIが必要なツールや行動を判断できる一方、実行回数が増えるほど処理時間やトークン消費が増える可能性があります。DifyにはMaximum Iterationsという上限設定もあり、Agentが推論とツール実行を繰り返す回数を制限できます。Dify Docs+1

この「止められる仕組み」はとても大切です。

AIエージェントで怖いのは、一度だけ間違えること以上に、間違った判断を自動で何度も繰り返してしまうことです。

契約、金額、安全、医療、法律、個人情報、重要な顧客対応などでは、AIの出力だけで確定させず、人間による確認を残してください。

専門的判断が必要な内容では、該当分野の専門家や責任者への確認も必要です。

AIエージェントを導入する目的は、人間を仕事から外すことではありません。

人間が本当に判断する必要がある部分へ、時間と集中力を戻していくこと。

私はそこに、一番大きな価値があると考えています。

無料AIエージェントで注意したい料金・個人情報・失敗ポイントは？

無料で始められることは大きなメリットですが、「無料だから何を入れても大丈夫」「無料だから使い放題」と考えるのは避けたいところです。

特に確認したいのは、料金とデータの二つです。

200 AIクレジットは毎月200ずつ増えるわけではない

Dify Sandboxでは200のAIクレジットが利用できますが、公式Quick Startでは、このクレジットは新規アカウントに対する一度きりの付与で、月ごとに更新されないと説明されています。Dify Docs

そのため、最初のテストでは何となく質問を繰り返すより、

「今日はPromptを確認する」

「次はCurrent Timeを使う条件だけ確認する」

というように、テスト目的を決めておくと無料枠を使いやすくなります。

自分のAPIキーを使えば別料金になる場合がある

付与クレジットを使い切った後は、自分のAPIキーへ切り替える選択肢があります。Dify+1

その場合、Difyの料金とは別に、接続したAIモデル提供会社の料金体系が関係します。

つまり、

「Difyが無料」＝「接続するすべてのAIやAPIも無料」

ではありません。

APIキーを登録する場合は、接続先サービスの料金、利用上限、従量課金の設定を必ず確認しましょう。

個人情報や機密情報は練習に使わない

Difyのプライバシーポリシーは2026年6月30日に更新されています。

そこでは、LangGenius自身はAIモデルを訓練しておらず、利用者のAI interaction dataをモデル訓練には使わないと説明されています。一方、自分で選んだAIモデル提供会社へ自分のAPIキーを使って接続した場合、その提供会社でデータがどのように扱われるかは、その会社との契約に依存します。Dify

また、Dify CloudではPrompt、質問、アップロードしたファイル、Knowledgeの内容、生成された回答、アプリ設定やWorkflowなどがサービス提供のために収集・処理されることがポリシーに記載されています。Dify

日本居住者については、情報が米国など海外の第三者へ提供・処理される場合があることも説明されています。Difyは、日本の個人情報保護法で求められる水準に相当する措置を整えた事業者に提供するとしています。Dify

そのため、最初の練習には、

架空の氏名
架空の問い合わせ
公開情報
自分で作った練習文章
外部へ出ても困らないテストデータ

を使うほうが安心です。

顧客名簿、住所、電話番号、契約書、社内限定資料、取引情報などを扱う場合には、Difyだけでなく、接続するAIモデル提供会社の規約や勤務先の社内ルールも確認してください。

「文章が自然」と「内容が正しい」を分ける

AIが自然で読みやすい文章を返すと、それだけで正しく見えることがあります。

でも、読みやすさと正確さは別です。

文章なら数字・日付・固有名を確認する。

調査なら一次情報を見る。

分類なら一部を人間が抜き取り確認する。

この一手間を残してください。

Dify・Taskade・Botpressは無料作成ならどう選ぶ？

「AIエージェント無料作成」と検索すると、Dify以外にもさまざまなサービスが見つかります。

ただし、機能数だけで選ぶより、最初に何を作りたいのかから逆算するほうが迷いにくくなります。

2026年8月10日に各社の公式料金ページを確認したところ、Dify、Taskade、Botpressにはいずれも無料で始められるプランがあります。Dify+2Taskade+2

サービス無料枠の主な内容向いている使い方
Dify 200 AIクレジット、5アプリなど Agent、Workflow、RAG、ツール連携を幅広く試す
Taskade 1ユーザー、3 AI Apps、1 Agent、3 Automations、6,000 AI Credits一度きりタスク・アプリ・エージェント・自動化を一つの環境で扱う
Botpress 100 Conversations 会話型AI、問い合わせ対応などを試す

Taskade公式料金ページでは、Freeプランで1ユーザー、3つのAI Apps、1つのAI Agent、3つのAI Automationsが利用でき、比較表では6,000 AI Creditsが一度きりの付与として掲載されています。Taskade

Botpress公式料金ページでは、Freeプランは0ドルで100 Conversationsと案内され、無料プランでは追加購入や超過利用はできないと記載されています。Botpress

料金や無料枠は変更されやすいため、これは2026年8月10日時点の比較です。

大まかには、

Dify：AIエージェントの仕組みそのものを学びたい
Taskade：仕事管理や自動化とAIをまとめたい
Botpress：チャット型の問い合わせ対応を作りたい

という見方ができます。

ただし、これは順位ではありません。

たとえば、決まった条件で処理する業務なら、DifyでAgentを作るよりWorkflowのほうが適している場合があります。

逆に、質問内容を見て検索するか、Knowledgeを見るか、別のツールを使うかをAI自身に判断させたいなら、Agentを試す意味があります。Dify公式でも、Agentはツールの利用タイミングや種類をモデル自身が判断する仕組みとして説明されています。Dify Docs+1

この違いは、AIエージェント選びで意外と見落とされやすいところです。

「Agentという名前が付いているから使う」のではなく、

自律的な判断が本当に必要なのか。

ここを先に考えることで、必要以上に複雑な仕組みを作らずに済みます。

AIツールにはDify、Taskade、Botpressなど複数の選択肢があり、比較を続けるほど迷うこともあります。リンク先では、AI活用や無理のない働き方について届く情報と登録方法を確認できます。登録後の案内はスマートフォンでも見られるため、まとまった学習時間を作りにくい方も、少しずつ内容を確認できます。すべてを取り入れず、自分に必要な情報だけ選んでみてください。

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AIエージェント無料作成では「完成」より何を測るべき？

ここからは、私自身がAIやITツールを試すときに大切だと感じている視点です。

無料枠で確認したいのは、

「AIエージェントを作れたか」ではなく、「使ったことで自分の負担が本当に減ったか」

だと思っています。

たとえば、これまで作業メモを整理するのに8分かかっていたとします。

AIを利用した結果、

入力に1分。

結果確認に2分。

合計3分。

これなら1回につき5分ほど短縮できたことになります。

反対に、AIが頻繁に間違え、毎回10分かけて修正するなら、AIエージェントを導入したという見栄えはよくても、仕事そのものは増えています。

そこで無料テスト中は、次の5項目だけでも記録してみてください。

手作業では何分かかるか
AI利用後、確認まで含めて何分かかるか
人間による修正は何回必要だったか
エラーややり直しは何回あったか
使った後に以前より楽になったと感じるか

最後の「楽になったか」は数値ではありません。

でも、私はとても大切だと思っています。

以前、体力を使う仕事から働き方を見直していく中で、私は「効率」を時間短縮だけで考えないようになりました。

10分短縮できても、エラーが怖くてずっと画面を見張らなければならないなら、心の負担は増えるかもしれません。

逆に、短縮できたのが3分だけでも、

「毎回ゼロから考えなくてよくなった」

「忘れないように頭の中で抱えておかなくてよくなった」

と感じるなら、その3分以上の価値があることもあります。

だから私はAIエージェントの効果を、

時間の節約＋修正の手間＋心理的な負担

の3つで見ることをおすすめします。

これは、単純な機能比較表だけでは分からない部分です。

そして、もう一つ確認してほしいのが「止めやすさ」です。

便利な自動化ほど、正常に動いているときだけを見ると魅力的です。

でも実務では、

「間違ったらどこで止められるか」

「誰が気づけるか」

「どこまで元に戻せるか」

も同じくらい重要です。

DifyのAgentにはMaximum Iterationsがあり、一つのリクエストで推論とツール利用を繰り返す回数に上限を設定できます。Workflowでは処理順そのものを人間側で設計できます。Dify Docs+1

私は、これからAIエージェントを使う人ほど、

「何を自動化できるか」より先に「どこで人間へ戻すか」を決める

ことが大切になると考えています。

推測ですが、AIエージェントを作る操作そのものは、今後さらに簡単になっていく可能性があります。

DifyでもすでにAgent、Workflow、Knowledge、Tools、MCPなどを組み合わせられ、ノーコード中心でかなり多くのことを試せるようになっています。Dify Docs+2Dify Docs+2

そうなれば価値が出るのは、「Agentを作れる人」だけではありません。

どの仕事を任せるか
AIにどこまで判断させるか
どの情報を渡さないか
どこで人間が確認するか
効果がなければやめられるか

を冷静に決められる人ではないでしょうか。

一つ任せる。

結果を見る。

間違った理由を確認する。

一つ直す。

また試す。

私は、この小さな繰り返しのほうが、無料AIツールを何十個も登録するより、自分に合うAI活用を見つける近道だと考えています。

まとめ｜AIエージェントはDifyで無料から小さく試そう

AIエージェントを無料で作成するなら、Dify Sandboxで人間が結果をすぐ確認できる小さな仕事を一つ試すところから始めると取り組みやすいでしょう。

2026年8月10日JST時点で、Dify Sandboxは無料です。200 AIクレジット、5アプリ、50のKnowledge文書、50MBのKnowledge保存容量などが用意されていますが、200 AIクレジットは毎月更新ではなく一度きりの付与です。Dify+1

作成するときは、

目的を一つ決める。

Agentを作る。

役割と判断基準を書く。

テストする。

必要なツールだけ追加する。

必要ならKnowledgeを追加する。

人間の確認を残して使う。

この順番で十分です。

また、単純な分類や決まった処理なら、AgentよりWorkflowが向いている場合があります。

「何でもAgentにする」のではなく、AI自身に判断させる必要がある部分だけAgentへ任せる。

この使い分けができると、仕組みを必要以上に複雑にせずに済みます。

そして無料枠で一番見てほしいのは、「AIエージェントが完成したか」ではありません。

作業時間が減ったか。修正が減ったか。気持ちが少し楽になったか。

この3つです。

一つの面倒な作業が少し軽くなるだけでも、十分に意味があります。

便利そうな機能をすべて取り入れる必要はありません。

AIに仕事を合わせるのではなく、自分の暮らしや働き方に合うところだけAIを使う。

そのくらいの距離感から始めるほうが、無理なく長く付き合っていけると私は思います。

AIエージェントの基本が分かったら、次は自分の仕事に必要な情報だけを少しずつ確認していけば十分です。リンク先では、AI活用や新しい働き方について届く情報と登録方法を確認できます。登録後はスマートフォンでも見られるため、忙しい日でも空いた時間に少しずつ確認できます。焦って全部学ぼうとせず、自分に合う内容だけ取り入れてみてください。

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よくある質問

AIエージェントは本当に無料で作成できますか？

はい。無料プランを用意しているサービスがあります。

Difyでは2026年8月10日JST時点で無料Sandboxが提供され、200 AIクレジット、5アプリ、50のKnowledge文書などを利用できます。ただし200 AIクレジットは一度きりの付与で、毎月更新されません。外部AIモデルを自分のAPIキーで利用する場合には、別料金が発生する可能性があります。Dify+1